Перейти к содержимому
Логотип Glen

Glen

Stores your team's past agent sessions and decisions, then feeds the relevant ones into each prompt your coding agent runs.

Активно развивается

ПродуктивностьДля разработчиковЕсть бесплатный тариф
tryglen.com ↗LinkedInX
Открыть tryglen.comАльтернативыВнедрить в моей команде
Glen: данные, цена, альтернативы
Короткопроверено 4 нояб. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Engineering and support teams running AI agents that need prior team decisions and context
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён сегодня
Компания
Glen Labs Incorporated · Домен с 2026 (зарегистрирован в этом году)подвал сайта · домен зарегистрирован
Где работает
CLI
Для чего
  • find why a CI job is failing from past sessions
  • recall earlier team decisions before changing code
  • review pull requests with the agent that wrote them
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Цены

Цена не прочитана

Пробный период и скидки

Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 4 нояб. 2026 г.

“We do not use your Customer Content to train AI models, and our AI providers terms do not allow them to train on it.”

Мы не используем ваш Пользовательский контент для обучения моделей ИИ, а условия наших поставщиков ИИ не позволяют им обучать модели на нем. (наш перевод)

политика приватности ↗

Это заявления самого Glen с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 4 нояб. 2026 г.
  • MCP-серверcom.tryglen/glenподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-11-04
  • Адрес для подключенияmcp.tryglen.com/mcp

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Продуктивность»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить Glen с

Выберите до двух.

Все альтернативы Glen (10) →

Все инструменты: Продуктивность →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете Glen?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Glen?

    Stores your team's past agent sessions and decisions, then feeds the relevant ones into each prompt your coding agent runs. В Атласе он в категории «Продуктивность», его выпускает Glen Labs Incorporated.

  • Для кого Glen?

    Engineering and support teams running AI agents that need prior team decisions and context

  • Glen ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён сегодня.

  • Кому принадлежит Glen?

    Сервисом Glen управляет Glen Labs Incorporated (подвал сайта, 2026-11-04).

  • Обучает ли Glen ИИ на ваших данных?

    Нет: «We do not use your Customer Content to train AI models, and our AI providers terms do not allow them to train on it.» (политика приватности, 2026-11-04)

  • Безопасен ли Glen?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Glen (прочитано 2026-11-04): про обучение на ваших данных: «We do not use your Customer Content to train AI models, and our AI providers terms do not allow them to train on it.».

  • Возвращает ли Glen деньги?

    Их словами (условия использования, 2026-11-04): «Unless stated otherwise, fees are exclusive of taxes, are non-refundable except as required by law, and are subject to change on a prospective basis.»

  • Чем заменить Glen?

    В категории «Продуктивность», по использованию: Stride, MemoryRouter, Byterover, innernet, Commentary.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas