Turtle +EV Labs
Scans sportsbooks to identify mispriced player props across six sports using probability models.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 215 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
Wolfram: Computation Meets KnowledgeПредоставляет вычислительные инструменты для технических расчётов, анализа данных и символьной математики.
≈ 9.7M визитов/мес
RipplingУправляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
≈ 704k визитов/мес
Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AIИнтегрирует юридические исследования, анализ и подготовку документов с ИИ, основанным на юридическом контенте и судебной практике.
≈ 3M визитов/мес
InspectletЗаписывает сеансы посетителей и тепловые карты, чтобы показать, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
Поддерживается
≈ 3.5k визитов/месDataboxПодключает бизнес-данные и метрики к AI-агентам, которые анализируют производительность, генерируют отчеты и автоматизируют повторяющиеся рабочие процессы анализа.
Активно развивается
≈ 58.7k визитов/месThoughtSpotСоздаёт аналитических агентов и панели управления, которые отвечают на бизнес-вопросы на основе данных компании, используя естественный язык.
≈ 231k визитов/мес
Что такое Turtle +EV Labs?
Scans sportsbooks to identify mispriced player props across six sports using probability models.
Пользуются ли Turtle +EV Labs?
Набирает аудиторию: ≈ 215 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Turtle +EV Labs ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Turtle +EV Labs?
В категории «Аналитика», по использованию: Wolfram: Computation Meets Knowledge, Rippling, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet, Databox, ThoughtSpot.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.