Skip to content
Короткообход 2026-09-20

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Engineering teams reviewing pull requests for AI-generated code in GitHub repositories
Цена
От $9/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Что с ним делаютпрочитано на vibefix.site 2026-09-20
  • Scan pull requests for AI-generated code patterns and assign quality scores
  • Block merges exceeding configured AI signature thresholds before deployment
  • Compare multiple pull requests side-by-side with quality recommendations
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое VibeFix?

    Detects AI-generated code in GitHub pull requests and assigns a maintainability score.

  • Для кого VibeFix?

    Engineering teams reviewing pull requests for AI-generated code in GitHub repositories

  • Сколько стоит VibeFix?

    Платные планы - от $9/мес, по странице цен VibeFix на 2026-09-20.

  • Пользуются ли VibeFix?

    Набирает аудиторию.

  • VibeFix ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить VibeFix?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Hexmos, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI, cubic.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.