Skip to content
Логотип Project AIR by Vindicara

Project AIR by Vindicara

Records and verifies actions taken by AI agents with signed, tamper-evident logs tracing to human authorization.

Инструменты разработкиSDKCLIОткрытый код
vindicara.io ↗Запуск на Product Hunt · 2026-05-26
Короткообход 2026-09-19

28 ссылающихся доменов

Набирает аудиторию

Для кого
Teams deploying AI agents who need audit trails and compliance evidence for regulated environments.
Цена
Есть бесплатный план · От $30/месстраница цен, прочитана 2026-09-19
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
SDKCLI
Что с ним делаютпрочитано на vindicara.io 2026-09-19
  • audit agent actions and prove records are tamper-evident
  • halt agents and contain harm before it spreads
  • demonstrate compliance with SOC 2, HIPAA, and EU AI Act
Самые используемые в «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что развивают - у этой строки пока нет общих тегов

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Project AIR by Vindicara?

    Records and verifies actions taken by AI agents with signed, tamper-evident logs tracing to human authorization.

  • Для кого Project AIR by Vindicara?

    Teams deploying AI agents who need audit trails and compliance evidence for regulated environments.

  • Сколько стоит Project AIR by Vindicara?

    У Project AIR by Vindicara есть бесплатный план; платные - от $30/мес, по странице цен на 2026-09-19.

  • Пользуются ли Project AIR by Vindicara?

    Набирает аудиторию.

  • Project AIR by Vindicara ещё развивают?

    Активно развивается.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.