
Warmth Engine Observatory
Активно развивается
ещё не прочитано
Использование
- Активность
- Активно развиваетсясайт обновлён 5 нед. назад
- Для чего
- картографировать события координации в сфере инфраструктуры ИИ по местоположению и блоку
- сравнивать профили акторов и присвоенные им оценки возможностей
- отслеживать задокументированные связи между связанными событиями координации
- Есть MCP-сервер (в реестре: 1)открытый реестр →
- Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовwarmthengine.com ↗
- MCP-серверcom.warmthengine/observatoryподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, инструментов: 18проверено 2026-10-25
- Адрес для подключенияwarmthengine.com/mcp
- Документация MCPwarmthengine.com/mcpстраница вендора ↗
Эта карточка в JSON, для вашего агента →
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1

LLM StatsMCP · нужен вход
Ранжирует и сравнивает 300 моделей ИИ по интеллекту, скорости, цене и контекстному окну.
29.1kЖивойБесплатно - #2

Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, ведет модели и датасеты и мониторит ИИ-приложения в продакшене.
21.2kЖивойОт $60/мес2017 - #3

HoneycombMCP · нужен вход
Хранит и запрашивает распределенные трассировки, логи и метрики в реальном времени для отладки сервисов в продакшене, включая вызовы LLM и агентов.
6.5kЖивойОт $150/мес2016 - #4

Helicone
Маршрутизирует, отлаживает и анализирует вызовы LLM API с помощью наблюдаемости и мониторинга.
2.7kЖивойОт $79/мес - #5

WhatLLM.org
Ранжирует и сравнивает языковые модели по качеству, цене и скорости у разных провайдеров.
2.5kЖивойБесплатно - #6

Ollama LLM Throughput Benchmark
Тестирует пропускную способность языковых моделей на различном оборудовании и конфигурациях.
141ЖивойOpen source
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете Warmth Engine Observatory?
Войти и оставить заметкуЧто такое Warmth Engine Observatory?
Картографирует и оценивает проверенные события координации в сфере инфраструктуры ИИ между геополитическими блоками, с базой данных событий только для подписчиков и профилями акторов. В Атласе он в категории «Эксплуатация LLM».
Пользуются ли Warmth Engine Observatory?
Признаков использования мало.
Warmth Engine Observatory ещё развивают?
Активно развивается: сайт обновлён 5 нед. назад.
Чем заменить Warmth Engine Observatory?
В категории «Эксплуатация LLM», по использованию: LLM Stats, Weights & Biases, Honeycomb, Helicone, WhatLLM.org, Ollama LLM Throughput Benchmark.
Как мы читаем инструмент
Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.
Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.