Skip to content

AWS дала разработчикам агентов контроль над источниками веб-поиска

Короткий ответ

AWS добавила фильтры по домену и дате публикации в инструмент Web Search внутри Bedrock AgentCore. Теперь разработчики агентов могут ограничивать поиск одобренными доменами и требовать свежий контент, что снижает риск того, что AI-агент процитирует устаревший, ненадёжный или чужой источник, отвечая на вопросы клиентов или сотрудников.

Что это значит для операций

Для B2B-компании на 10–200 человек, которая использует агента поддержки или продаж, подтягивающего живые результаты из веба для ответов клиентам, это закрывает реальный пробел: до сих пор агент, работающий на открытом веб-поиске, мог с равной вероятностью выдать трёхлетний блог-пост или страницу конкурента вместо вашей собственной документации. Команды, строящие агентов на AgentCore, теперь могут ограничить поиск белым списком (docs.вашакомпания.com, доверенные партнёрские сайты, отраслевые стандарты) и задать окно свежести публикации — это критично для всего, что связано с ценами, соответствием требованиям или спецификациями продукта, которые часто меняются. Это также даёт операционным и юридическим командам конкретный механизм контроля, на который можно сослаться, когда клиент или аудитор спрашивает, как агент выбирал источники для цитирования, вместо непроверяемого «он поискал в интернете».

AWS добавила фильтрацию по доменам и дате публикации в инструмент Web Search внутри Amazon Bedrock AgentCore, сообщает AWS Machine Learning Blog. AgentCore — управляемая среда выполнения AWS для создания и запуска AI-агентов, а её инструмент Web Search позволяет этим агентам получать актуальную информацию из интернета, а не полагаться исключительно на данные обучения модели или фиксированную базу знаний.

Новые фильтры позволяют разработчикам ограничивать поиск заданным списком доменов и устанавливать окно свежести, так что результаты за пределами разрешённого списка или старше установленного срока отсекаются до того, как попадут на этап рассуждения агента. AWS представляет это как способ повысить одновременно релевантность и доверие: агент, отвечающий на вопросы поддержки, может быть ограничен собственным центром помощи компании плюс коротким списком проверенных сайтов поставщиков, а исследовательскому агенту можно указать игнорировать всё, что опубликовано до определённой даты.

Это узкое, но практичное изменение. Открытый веб-поиск как основа для ответов агента был одной из сложных проблем для команд, развёртывающих AI-агентов для клиентов или внутреннего использования, поскольку у модели нет встроенного способа оценить качество или актуальность источника — она с одинаковой уверенностью процитирует устаревший форумный пост и авторитетный источник. Фильтры по домену и дате переносят это решение выше по цепочке, в конфигурацию, которую разработчик контролирует напрямую, а не оставляют его на волю промпт-инструкций, которым модель может следовать или не следовать.

Для операционных команд изменение важнее всего в трёх сценариях: агенты поддержки, которым нужно цитировать только одобренную компанией документацию; агенты продаж или исследований, которым нужны актуальные цены или конкурентная информация, а не устаревшие страницы; и любой процесс с требованием соответствия, обязывающим показать, из каких источников AI-системе разрешено было брать данные. Ограничение пула источников также сужает поверхность атаки через инъекцию промптов посредством вредоносного веб-контента, поскольку доступно меньше известных доменов.

Функция специфична для инструмента Web Search в AgentCore и не меняет поведение других методов извлечения данных, таких как векторные базы данных или внутренние базы знаний. Команды, уже запускающие агентов на AgentCore с включённым веб-поиском, могут применить фильтры через конфигурацию инструмента; в публикации AWS не указаны изменения тарификации, связанные с обновлением, поэтому влияние на стоимость следует считать неподтверждённым до прямого тестирования.

Источник: AWS Machine Learning Blog

Следующий шаг

Visibility Analyzer

Ровно это Visibility Analyzer и меряет на живом сайте: в каких ответах вас цитируют, какие страницы движок не может достать и что чинить первым. Запуск бесплатный.

Запустить бесплатный аудит видимости

Запуск бесплатный, карта не нужна.

Стоимость
Бесплатно
Срок
Один прогон, минуты

Бесплатный тариф: два анализа в день, без карты.