Cloudflare объявила превью Clairic - модели, которую сама называет моделью извлечения System One. Она работает в Workers AI под именем @cf/cloudflare/clairic. Cloudflare говорит, что собирается скоро открыть веса, но пока этого не произошло.
Что умеет модель
Clairic принимает текст, до четырёх необязательных изображений и набор именованных полей. У каждого поля есть тип и, по желанию, инструкция простыми словами. Модель отвечает по всем полям параллельно, за один проход: без шага рассуждения и без генерации токенов. По словам Cloudflare, поэтому платить приходится только за вход, а ответ обычно приходит быстрее чем за секунду.
Поддерживаются типы: фрагменты текста, числа, даты, время, дата со временем, длительности, списки, оценки (estimates) и прогнозы (forecasts). К каждому скалярному ответу прилагаются оценка уверенности и p_null - вероятность того, что значения во входных данных нет. Текстовые ответы приходят со смещениями в символах, так что исходный фрагмент можно подсветить. Если значения нет, модель возвращает null, а не правдоподобную догадку, хотя в ответе всё равно видно, что она выбрала бы.
Не только копирует, но и считает
В примере Cloudflare клиент в письме отдельно указывает цену и налог. Clairic вернула их сумму как итоговый платёж. Кроме того, она посчитала число дней между двумя датами из текста. Отсутствующий трек-номер модель вернула как null с низкой уверенностью.
Поля-оценки возвращают медиану и 80%-ный интервал в границах, которые вы задаёте. Узкий интервал говорит о высокой определённости, широкий - о низкой, и на это можно повесить дополнительную проверку. Поля-прогнозы возвращают по одной оценке на каждый будущий шаг, и у каждой свой 80%-ный интервал.
Чем Cloudflare подкрепляет заявления
Для проверки прогнозов Cloudflare 21 день подряд запускала Clairic на публичных данных TSA о числе пассажиров на контрольных пунктах. Средняя ошибка, по её данным, составила 3,3%, а 17 из 21 фактических значений попали в 80%-ный интервал. Три из четырёх промахов пришлись на выходные Дня Колумба: модель прогнозирует по закономерностям в ряде и о праздниках не знает. Cloudflare также оговаривает, что модель не заменяет специализированную модель для временных рядов.
На фотографии чека с неидеальной читаемостью модель извлекла все запрошенные значения и выдала оценки уверенности. Скидку она верно вернула как null. Уверенность по номеру заказа и времени покупки была ниже, чем по суммам.
Место в конвейере
Cloudflare ставит Clairic рядом с Clef - моделью принятия решений, которая выбирает из перечисленных вами вариантов, - и LLM, которая пишет ответ. В демо все три связаны в цепочку на примере претензии по повреждённому товару: Clairic извлекает факты и оценивает стоимость ремонта, Clef выбирает возврат или ремонт по заданной политике, а LLM пишет ответ клиенту. Идея в том, что модель извлечения превращает сырой ввод в значения, модель решений превращает значения в решения, а LLM превращает решения в слова.
По данным источника, Clef и Jev от TypeSafe - модели принятия решений, а Clairic - первая модель извлечения в этом классе. Утверждения о точности, скорости и стоимости взяты из публикации Cloudflare и независимо не проверялись.