Что выпустили
NVIDIA объявила в своём блоге, что StormScope EU стала новейшей моделью в Earth-2 - семействе открытых ИИ-моделей и инструментов для работы с погодой и климатом. Это региональная версия уже существующей модели StormScope, рассчитанная на краткосрочные прогнозы и обученная на европейских данных о погоде и климате.
Модель использует спутниковые наблюдения EUMETSAT и предсказывает, как будет меняться облачность по 16 каналам Meteosat с шагом 10 минут. Дата выхода, условия лицензии и цена StormScope EU в источнике не названы, поэтому всё это остаётся неподтверждённым.
Как это устроено
На GTC Berlin NVIDIA показывает работающий конвейер StormScope EU в демо, созданном вместе с Earthmover. Прогнозы считает Earth2Studio, а платформа данных Earthmover хранит результаты и отдаёт их, обновляя при каждом поступлении новых спутниковых наблюдений. Результаты поступают в виде картографических тайлов, так что посетители могут просматривать прогнозы по всей Европе, не скачивая целые наборы данных.
Разработчики могут объединять модели Earth-2 в одном процессе. StormScope отвечает за краткосрочный прогноз, а CorrDiff добавляет локальные детали к более грубым погодным данным. Открытый фреймворк PhysicsNeMo даёт инструменты для обучения и настройки, поэтому команды могут переобучить архитектуры на собственных данных или под новые задачи, например для моделирования качества воздуха.
Кто строит на этой основе
В публикации перечислены организации, которые работают с Earth-2:
- AXA использует FourCastNet 3, чтобы изучать региональные риски циклонов на более чем 1000 смоделированных сезонов; результаты нужны для оценки рисков и профилактики.
- Vaisala Xweather сочетает Earth-2 со своими наблюдениями и данными о молниях, адаптирует StormScope, чтобы заблаговременнее предупреждать о краткосрочных явлениях, и поставляет это через SaaS-продукты и интеграции с ИИ-ассистентами.
- Манчестерский университет адаптировал CorrDiff для моделирования качества воздуха в Великобритании, обучил его на суперкомпьютере Isambard-AI и запускал локально на системах NVIDIA DGX Spark.
- TotalEnergies оценивает наукасты солнечной радиации на основе StormScope на двух фотоэлектрических объектах и разрабатывает модели для погодной информации с шагом короче часа.
- Space42 создала SARDiff4Height на CorrDiff и PhysicsNeMo: модель оценивает высоту поверхности по одному радиолокационному снимку и строит карты неопределённости.
Что из этого следует
Примеры в основном относятся к пилотам и исследованиям, а не к готовым продуктам, и показателей качества в источнике нет. С коммерческой точки зрения важнее всего план Vaisala Xweather доставлять предупреждения на основе StormScope через программное обеспечение и ассистентов: именно так большинство компаний и будет пользоваться такими прогнозами.