По сообщениям СМИ, OpenAI на данный момент собрала $11 млрд в новом раунде, который оценивает компанию в $1,25 трлн. TechCrunch пересказывает данные Bloomberg, опубликованные в пятницу, 6 ноября 2026 года, со ссылкой на неназванные источники. На момент выхода материала OpenAI его не комментировала, поэтому детали стоит считать неподтверждёнными.
Что говорится в отчёте
- Эти $11 млрд - часть более крупного раунда, который ещё не закрыт.
- Закрыть раунд ожидают в течение ближайших недель.
- По словам одного из источников Bloomberg, полная сумма может составить около $20 млрд.
- В конце сентября Bloomberg писал, что OpenAI хочет привлечь $30 млрд, так что нынешние цифры заметно ниже этой цели.
Общий фон
В тот же день Bloomberg сообщил ещё об одном: потенциальные покупатели акций Anthropic в рамках планируемого IPO рассчитывают на более низкую оценку, чем хотела компания. Некоторые видят её на уровне $1,1 трлн, тогда как примерно месяцем раньше инвесторы, по сообщениям, ждали $2 трлн.
OpenAI намекала, что выйдет на биржу в этом году, но сроки сдвинула. Теперь IPO ожидается в следующем году.
TechCrunch добавляет, что рынок ИИ сейчас в неустойчивом положении. После уверенной победы демократов на промежуточных выборах в США и резко негативных настроений избирателей по поводу дата-центров инвесторы нервничают и допускают регуляторные трудности впереди.
Что известно, а что нет
Источник не уточняет, кто именно вкладывается, на что пойдут деньги и повлечёт ли это изменения в продуктах или ценах. Итоговый размер раунда и оценка станут окончательными только после его закрытия.
Что с этим делать
Если ваши процессы построены на моделях OpenAI, практический шаг - проверка зависимостей. Составьте список процессов, которые обращаются к одному поставщику, прикиньте трудозатраты на переход на другую модель и убедитесь, что промпты и интеграции не привязаны намертво к одному API. Сообщение о том, что сумма раунда пока ниже цели, само по себе не говорит о проблемах с непрерывностью сервиса, и источник ничего подобного не утверждает. Но оно показывает, что оценки и сроки у крупнейших ИИ-лабораторий меняются, и планирование стоит строить с учётом этого.