Саймон Уиллисон сообщает, что TypeSafe AI на прошлой неделе представила Jev - первую модель в категории, которую компания называет 'System One models', а сам Уиллисон и другие предпочитают термин 'decision models' (модели решений). Вместо генерации текста Jev принимает текстовый или полуструктурированный объект 'состояния' и возвращает числа с плавающей точкой: оценки уверенности для вопросов да/нет ('Noul'), распределения вероятностей по вариантам множественного выбора или оценки в заданном числовом диапазоне.
Ценообразование необычное: Jev берёт плату только за входные токены - 0,042 доллара за миллион, вывод бесплатен. Это дешевле, чем GPT-5 Nano от OpenAI по 0,05 доллара за миллион. Вопросы оцениваются параллельно относительно одного документа, поэтому отправка множества вопросов стоит примерно столько же, сколько отправка одного.
Уиллисон отмечает практические сценарии применения: обнаружение спама, разметка, приоритизация и ранжирование, а также переранжирование поиска, где недорогой метод вроде BM25 отбирает кандидатов, а Jev оценивает их релевантность исходному запросу.
Он также поднимает проблему, специфичную именно для этого формата: Jev - более закрытый 'чёрный ящик', чем обычная LLM, поскольку возвращает только число без обоснования. В одном из тестов Jev оценил Купертино как 'лучший' город залива Сан-Франциско, а Ист-Пало-Альто - как худший на запрос 'Хороший город?' с ответом да/нет, что показывает, как предвзятость может скрываться внутри необъяснённой оценки. Уиллисон прямо предостерегает от использования Jev для ранжирования кандидатов на работу именно по этой причине и утверждает, что структурированные проверки здесь важнее, чем в типичных проектах с LLM - хотя и отмечает, что низкая стоимость Jev делает доступным прогон больших пакетов тестовых запросов.
Релиз уже породил эксперименты сообщества и открытые воспроизведения, включая проект под названием Kev, построенный на Qwen 3.5 в вариантах 0,8B, 4B и 9B, а также бенчмарк JevBench, сравнивающий модели решений. Jev вышел менее чем за неделю до публикации этого отчёта.