El blog de n8n anunció que Gemini 4 Carbon, de Google, ya está disponible dentro de n8n. Google lo presenta como su modelo más potente hasta la fecha, con mejoras en programación, trabajo agéntico de larga duración y ciberseguridad. Todas las cifras de rendimiento que siguen las publica Google y las recoge n8n; no las hemos verificado de forma independiente.
Qué cambia en n8n
En un nodo AI Agent se añade el Google Gemini Chat Model y se elige Gemini 4 Carbon en la lista de modelos. El modelo aparece además en el nodo independiente Google Gemini. Como con cualquier otro modelo, después se conectan las herramientas que el agente puede usar y, si necesita contexto, una memoria.
El acceso depende de cómo se ejecute n8n. En n8n Cloud, Carbon funciona con créditos Gateway, de modo que no hace falta una cuenta aparte con el proveedor ni una facturación adicional. En instalaciones autoalojadas, se añade la clave propia de la API de Gemini.
Las cifras que publicó Google
- 53.9% en AutomationBench, un banco de pruebas de trabajo de automatización, que según Google es el mejor resultado.
- Tareas de seguridad: 88.2% en SEC-bench Pro (encontrar vulnerabilidades), 54.8% en ExploitGym (comprobar cuáles son explotables) y 71.0% en CWE-bench (corregirlas).
- En el benchmark de prompt injection de Gray Swan, una tasa de éxito de ataques del 0.0%, frente al 0.7% del anterior Gemini 4 Argon.
n8n añade por su cuenta una advertencia: ningún modelo resiste por completo los ataques maliciosos a gran escala, así que conviene mantener los protocolos de seguridad que ya existen.
Tareas largas y entradas no fiables
Google afirma que ejecuciones internas sobre problemas complejos de ingeniería han durado días, con el modelo superando callejones sin salida. n8n lo interpreta como agentes capaces de recorrer más pasos y llamadas a herramientas antes de perder el hilo.
El ejemplo del post es una alerta de seguridad que llega por webhook. El agente lee la alerta, reúne los registros relacionados, consulta la lista de problemas conocidos, asigna una prioridad y envía un resumen por Slack al ingeniero de guardia. El texto de la alerta es una entrada no fiable, y ahí es donde más pesa el resultado sobre prompt injection.
Precio y combinación de modelos
Carbon debuta con una tarifa introductoria igual a la de Argon: $2 por cada millón de tokens de entrada y $10 por cada millón de salida. Cuando termine el periodo introductorio, el 30 de noviembre de 2026, las tarifas subirán a $4 y $20.
n8n sugiere que los equipos que ya usan Argon no tienen por qué migrarlo todo. Carbon puede encargarse de los pasos que exigen razonamiento profundo, mientras Argon u otro modelo más ligero atiende el trabajo sencillo, como clasificar o dar formato.
Lo que la fuente no dice
El post no detalla el precio de los créditos Gateway para Carbon más allá de indicar que no hay facturación adicional, y tampoco aporta resultados de pruebas independientes. Las afirmaciones sobre los benchmarks proceden del propio anuncio de Google.