O blog do n8n anunciou que o Gemini 4 Carbon, do Google, já está disponível dentro da plataforma. O Google o apresenta como o seu modelo mais forte até agora, com avanços em programação, trabalho agêntico de longa duração e cibersegurança. Todos os números de benchmark abaixo foram divulgados pelo Google e repassados pelo n8n; não os verificamos de forma independente.
O que muda no n8n
No nó AI Agent, você adiciona o Google Gemini Chat Model e escolhe o Gemini 4 Carbon na lista de modelos. O modelo também aparece no nó Google Gemini avulso. Como acontece com qualquer outro modelo, depois você conecta as ferramentas que o agente pode usar e inclui memória se ele precisar de contexto.
O acesso depende de como você roda o n8n. No n8n Cloud, o Carbon está disponível por meio de créditos Gateway, sem conta separada no provedor e sem cobrança extra. Nas instalações self-hosted, você informa a sua própria chave da API Gemini.
Os números divulgados pelo Google
- 53,9% no AutomationBench, benchmark de trabalho de automação, que o Google diz ser o melhor resultado.
- Tarefas de segurança: 88,2% no SEC-bench Pro (encontrar vulnerabilidades), 54,8% no ExploitGym (verificar quais são exploráveis) e 71,0% no CWE-bench (corrigir).
- No benchmark de prompt injection da Gray Swan, taxa de sucesso de ataque de 0,0%, contra 0,7% do Gemini 4 Argon, versão anterior.
O próprio n8n faz uma ressalva: nenhum modelo resiste totalmente a ataques maliciosos em escala, então os protocolos de segurança existentes devem continuar valendo.
Tarefas longas e entrada não confiável
Segundo o Google, execuções internas em problemas complexos de engenharia duraram dias, com o modelo contornando becos sem saída. O n8n interpreta isso como agentes capazes de percorrer mais etapas e chamadas de ferramentas antes de perder o fio da meada.
O exemplo do post é um alerta de segurança que chega por webhook. O agente lê o alerta, reúne os logs correspondentes, consulta a lista de problemas conhecidos, define uma prioridade e envia um resumo ao engenheiro de plantão no Slack. O texto do alerta é entrada não confiável, e é aí que o resultado em prompt injection mais pesa.
Preço e combinação de modelos
O Carbon estreia com uma tarifa introdutória igual à do Argon: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Quando o período introdutório terminar, em 30 de novembro de 2026, os valores sobem para US$ 4 e US$ 20.
O n8n sugere que equipes que já usam o Argon não precisam migrar tudo. O Carbon pode ficar com as etapas que exigem raciocínio pesado, enquanto o Argon ou um modelo mais leve cuida do trabalho simples, como classificação ou formatação.
O que a fonte não informa
O post não detalha o preço dos créditos Gateway para o Carbon, além de dizer que não há cobrança extra, e não traz testes independentes. As afirmações sobre benchmarks vêm do anúncio do próprio Google.