A Meta AI lançou o Muse Ember, tema de um post de link no blog de Simon Willison. Segundo a Meta, é o modelo mais compacto e eficiente da empresa, pensado para as tarefas de rotina que os agentes executam o tempo todo: chamadas de ferramentas, subtarefas de programação, roteamento, extração e leitura de documentos longos. Willison coloca o Ember na mesma classe do Claude Haiku e do GPT Luna.
Preços
Em prompts mais curtos, o Ember custa o mesmo que o GPT-6 Luna e o Claude Haiku 5.5: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída. Willison lembra que o Claude Fable 5.2, lançado no mesmo dia, custa US$ 8 na entrada e US$ 40 na saída, ou seja, 80 vezes mais.
Os três modelos pequenos aceitam até um milhão de tokens de entrada, e cada um aumenta o preço depois de certo limite. Os limites são diferentes:
- Muse Ember 1.0: até 200 mil tokens, US$ 0,10 de entrada, US$ 0,004 de entrada em cache e US$ 0,50 de saída. Acima de 200 mil, US$ 0,30 de entrada, US$ 0,012 em cache e US$ 1,50 de saída.
- GPT-6 Luna: até 272 mil tokens, US$ 0,10, US$ 0,01 em cache e US$ 0,50 de saída. Acima disso, US$ 0,20, US$ 0,02 e US$ 0,75.
- Claude Haiku 5.5: até 100 mil tokens, US$ 0,10, US$ 0,01 em cache e US$ 0,50 de saída. Acima disso, US$ 0,50, US$ 0,05 e US$ 2,50.
Considerando o limite de cada um, o Ember fica entre os outros dois. A tarifa de entrada em cache é a mais baixa dos três em contexto curto.
O preço por token conta só parte do custo
Willison destaca que, por causa dos tokens de raciocínio, dois modelos podem gastar quantidades muito diferentes de tokens no mesmo problema. Por isso ele se apoia no gráfico da Artificial Analysis que cruza o Intelligence Index com o custo por tarefa. Nesse gráfico, o Ember está na linha de Pareto, onde melhorar uma dimensão significa abrir mão da outra. A Meta também afirma, no anúncio, que nenhum modelo do ranking completo tem nota maior com custo por tarefa menor. É uma afirmação da Meta, repassada por Willison a partir do gráfico.
Níveis de raciocínio
O Ember oferece seis níveis de raciocínio: minimal, low, medium, high, xhigh e max. Willison rodou em cada nível o seu teste de SVG de um pelicano de bicicleta. O nível "high" não devolveu um SVG completo, e a qualidade da imagem não subiu de forma regular com o nível de raciocínio. Ele achou os resultados comparáveis aos do Muse Wonder, que custa 40 vezes mais que o Ember. É um teste informal e diz pouco sobre tarefas de negócio.
O que a fonte não cobre
O post não informa onde o Ember está disponível nem como acessá-lo. Consulte o anúncio da própria Meta antes de planejar qualquer migração.