Reflection AI, una startup fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind, lanzó un modelo de pesos abiertos llamado Beam, construido para usuarios corporativos y desarrolladores de código, en particular para crear y ejecutar agentes de IA.
La empresa afirma que Beam rinde tan bien como los principales modelos abiertos chinos, como DeepSeek y Moonshot, mientras cuesta una fracción de lo que cobran Anthropic y OpenAI por sus modelos de lenguaje. Reflection todavía no publicó los pesos del modelo ni los detalles técnicos completos, pero dice que lo hará pronto.
Entre los inversores de Reflection figuran Nvidia y Sequoia. La startup acaba de cerrar una nueva ronda de financiación con una valuación pre-money de 25.000 millones de dólares; el monto recaudado no fue revelado.
Los modelos de pesos abiertos publican su arquitectura y parámetros para que otros desarrolladores puedan descargarlos y adaptarlos, a diferencia de los modelos de pesos cerrados como ChatGPT y Claude, accesibles solo a través de la nube o API de sus proveedores. Según el reporte, los modelos de pesos abiertos ya representan cerca del 80% de los tokens procesados en toda la industria, una reversión respecto a comienzos de año, cuando los modelos cerrados tenían esa misma participación del 80%.
Mistral, de Francia, dio un paso similar al lanzar Mistral Large 4 (también llamado "le Chonk"), diseñado para eficiencia en ciberseguridad, programación y finanzas, con el mismo argumento: igualar a los mejores modelos abiertos chinos a una fracción del costo de los modelos cerrados estadounidenses. Mistral, descrita en el reporte como la principal startup de IA de Europa, recaudó 3.000 millones de euros en una ronda Serie D en septiembre con una valuación de 21.000 millones de euros, según CNBC.