A Reflection AI, startup fundada em 2024 por dois ex-pesquisadores do Google DeepMind, lançou um modelo de peso aberto chamado Beam, voltado a usuários corporativos e desenvolvedores de código, especialmente para criar e rodar agentes de IA.
A empresa afirma que o Beam tem desempenho equivalente aos principais modelos abertos chineses, como DeepSeek e Moonshot, custando uma fração do que Anthropic e OpenAI cobram por seus grandes modelos de linguagem. A Reflection ainda não publicou os pesos do modelo nem os detalhes técnicos completos, mas diz que fará isso em breve.
Entre os investidores da Reflection estão Nvidia e Sequoia. A startup acaba de fechar uma nova rodada com valuation pré-money de US$ 25 bilhões; o valor captado não foi divulgado.
Modelos de peso aberto publicam sua arquitetura e parâmetros para que outros desenvolvedores possam baixá-los e adaptá-los, ao contrário de modelos de peso fechado como ChatGPT e Claude, acessíveis apenas via nuvem ou API dos próprios provedores. Segundo o levantamento, os modelos de peso aberto já respondem por quase 80% dos tokens processados no setor, uma inversão em relação ao início do ano, quando os modelos fechados detinham essa fatia de 80%.
A francesa Mistral fez movimento parecido ao lançar o Mistral Large 4 (apelidado de 'le Chonk'), projetado para eficiência em cibersegurança, programação e finanças, com o mesmo discurso: igualar os melhores modelos abertos chineses a uma fração do custo dos modelos fechados americanos. A Mistral, descrita no levantamento como a principal startup de IA da Europa, captou €3 bilhões em uma rodada Série D em setembro, com valuation de €21 bilhões, segundo a CNBC.