Reflection AI, стартап, основанный в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind, выпустил открытую модель под названием Beam, созданную для корпоративных пользователей и разработчиков кода - в частности, для создания и запуска ИИ-агентов.
Компания утверждает, что Beam работает на уровне ведущих китайских открытых моделей, таких как DeepSeek и Moonshot, при этом стоит значительно дешевле того, что Anthropic и OpenAI берут за свои большие языковые модели. Reflection пока не опубликовала веса модели и полные технические детали, но заявляет, что сделает это в ближайшее время.
Среди инвесторов Reflection - Nvidia и Sequoia. Стартап только что закрыл новый раунд финансирования при предварительной оценке $25 млрд; сумма привлечённых средств не раскрывается.
Открытые модели публикуют архитектуру и параметры, чтобы другие разработчики могли их скачивать и адаптировать, - в отличие от закрытых моделей вроде ChatGPT и Claude, доступных только через облако или API провайдера. Согласно материалу, открытые модели сейчас обрабатывают почти 80% токенов в индустрии - это разворот по сравнению с началом года, когда эту долю в 80% занимали закрытые модели.
Французская Mistral сделала похожий шаг, выпустив Mistral Large 4 (также известную как 'le Chonk'), созданную для эффективности в кибербезопасности, программировании и финансах - с тем же посылом: соответствовать лучшим китайским открытым моделям при доле стоимости закрытых американских аналогов. Mistral, названная в материале ведущим европейским ИИ-стартапом, привлекла €3 млрд в раунде серии D в сентябре при оценке €21 млрд, по данным CNBC.