Salesforce ha presentado Koa Decisions, la siguiente versión del modelo HyperClassifier, que enruta solicitudes dentro de Agentforce. Es un modelo de decisión: su salida es una selección, por ejemplo elegir un elemento entre varias alternativas, responder sí o no, o asignar una puntuación.
Qué hace
Koa Decisions recibe una solicitud y un conjunto de categorías que usted define, y toma la decisión en un solo paso, en milisegundos. El ejemplo de Salesforce es un cliente que escribe que no puede iniciar sesión. El modelo elige entre ingeniería, cuentas y ventas, y devuelve una puntuación de confianza para cada opción.
Salesforce afirma que lo construyó aplicando nuevas técnicas de entrenamiento a Gemma, el modelo de pesos abiertos de Google. Respecto a HyperClassifier, añade soporte multimodal: además de texto, el modelo puede recibir imágenes y audio.
Velocidad y coste
La compañía explica la diferencia por la forma en que responde cada tipo de modelo. Un LLM genera su respuesta token a token, mientras que un modelo de decisión lee la solicitud completa y emite de golpe una respuesta corta. Al medir solicitudes de enrutamiento en Agentforce, el modelo de decisión tardó aproximadamente 26 milisegundos, frente a cerca de 1,4 segundos de un LLM de uso general. Es una medición del proveedor sobre una sola tarea, no un benchmark independiente.
Menos trabajo de puesta en marcha
Salesforce lo compara con el método anterior, un modelo predictivo a medida, en el que el equipo definía el resultado, recopilaba y etiquetaba datos, entrenaba, comprobaba la precisión y repetía el ciclo, a menudo durante meses. Un modelo de decisión parte de un modelo de lenguaje que ya entiende cómo se relacionan las frases con las categorías, así que un equipo puede añadir una categoría y, en ocasiones, llegar a producción en horas. En la demo, al añadir la opción «Devoluciones», el modelo la eligió ante una solicitud de devolución sin ningún reentrenamiento.
Dónde encaja
Salesforce sitúa Koa Decisions en las decisiones rápidas de un flujo de trabajo y deja a los LLM la redacción y el razonamiento. Su ejemplo es un negocio que se enfría: el modelo de decisión señala el riesgo y elige el equipo que debe intervenir, y un LLM resume qué ha cambiado. Koa Decisions forma parte de la familia de modelos Koa, que incluye también un modelo de razonamiento independiente creado con NVIDIA.
Lo que falta por llegar
Salesforce planea extender el modelo más allá del enrutamiento, a flujos, Apex y plantillas de prompts para quienes construyen soluciones, además de una API para desarrolladores. La publicación no indica precios y señala que precios, empaquetado y disponibilidad regional pueden cambiar. Cualquiera puede probar una demo con una cuenta gratuita de Trailhead, sin ser cliente de Salesforce.
Salesforce señala además que otros proveedores, entre ellos TypeSafe AI y OpenAI, han lanzado hace poco sus propios modelos de decisión, de modo que esta capa se está volviendo habitual en el diseño de agentes.