Перейти к содержимому

Salesforce представила модель Koa Decisions

Короткий ответ

Salesforce представила Koa Decisions - преемника модели маршрутизации HyperClassifier. Она читает запрос и заданный вами список категорий, а затем за один шаг возвращает один вариант с оценкой уверенности. По замерам Salesforce, это занимает около 26 миллисекунд против примерно 1,4 секунды у универсальной LLM.

Что это значит для операций

Если очередь поддержки или продаж у вас держится на правилах маршрутизации либо на вызове LLM для каждого входящего сообщения, этот компонент стоит проверить. Модель решений возвращает название команды или ответ «да/нет» за миллисекунды, поэтому сортировка перестаёт быть медленным звеном, а LLM остаётся для черновиков и резюме. Новая категория, например «Возвраты», не требует переобучения, так что менять маршрутизацию дешевле. Две оговорки: цифры 26 мс и 1,4 с - собственный замер Salesforce на маршрутизации в Agentforce, а цены в источнике нет. API для разработчиков и поддержка в Flow, Apex и шаблонах промптов пока только в планах, а не в релизе. Прежде чем что-то планировать, прогоните бесплатную демо-версию в Trailhead на своих реальных тикетах.

Salesforce представила Koa Decisions - следующую версию модели HyperClassifier, которая маршрутизирует запросы внутри Agentforce. Это модель решений: она не пишет текст, а выдаёт выбор. Например, называет один пункт из набора, отвечает «да» или «нет» либо ставит оценку.

Что она делает

Koa Decisions получает запрос и набор категорий, который задаёте вы, и принимает решение за один шаг, за миллисекунды. В примере Salesforce клиент пишет, что не может войти в систему. Модель выбирает между инженерами, отделом учётных записей и продажами и возвращает оценку уверенности по каждому варианту.

По словам Salesforce, модель создана с помощью новых методов обучения, применённых к Gemma - открытой модели Google. По сравнению с HyperClassifier добавилась мультимодальность: помимо текста модель принимает изображения и аудио.

Скорость и стоимость

Разрыв компания объясняет тем, как отвечают два типа моделей. LLM формирует ответ по токенам, а модель решений читает запрос целиком и сразу выдаёт короткий ответ. В замерах Salesforce на запросах маршрутизации в Agentforce модель решений уложилась примерно в 26 миллисекунд, а универсальной LLM потребовалось около 1,4 секунды. Это замер вендора на одной задаче, а не независимый бенчмарк.

Меньше работы при настройке

Salesforce сравнивает новый подход со старым: собственная предиктивная модель требовала, чтобы команда определила результат, собрала и разметила данные, обучила модель, проверила точность и повторила цикл, нередко месяцами. Модель решений стартует с языковой модели, которая уже понимает связь между формулировками и категориями. Поэтому команда может добавить категорию и иногда выйти в продакшен за часы. В демо после добавления пункта «Возвраты» модель выбирала его для запроса о возврате без всякого переобучения.

Где это применимо

Salesforce отводит Koa Decisions быстрые развилки в рабочем процессе, а написание текстов и рассуждения оставляет за LLM. Пример компании - сделка, которая буксует: модель решений отмечает риск и выбирает команду, которая должна подключиться, а LLM резюмирует, что изменилось. Koa Decisions входит в семейство моделей Koa, где есть и отдельная модель для рассуждений, созданная вместе с NVIDIA.

Что ещё впереди

Salesforce планирует распространить модель за пределы маршрутизации: на Flow, Apex и шаблоны промптов для разработчиков решений, а также выпустить API. Цены в публикации нет, а о ценах, комплектации и региональной доступности сказано, что они могут измениться. Демо доступно любому через бесплатный аккаунт Trailhead, клиентом Salesforce для этого быть не нужно.

Salesforce также отмечает, что другие вендоры, включая TypeSafe AI и OpenAI, недавно выпустили собственные модели решений, так что такой слой становится стандартным в архитектуре агентов.

Источник: Salesforce News · В Атласе: Salesforce →

Инструменты из этой новости

  • OpenAI - цена, кто пользуется, альтернативы
  • NVIDIA - цена, кто пользуется, альтернативы
Следующий шаг

Visibility Analyzer

Новость об ИИ не скажет, как ассистенты видят ваш сайт. Это проверяет Visibility Analyzer на живом сайте: в каких ответах вас цитируют, до каких страниц ассистенты не добираются и что чинить первым. Запуск бесплатный.

Запустить бесплатный аудит видимости

Запуск бесплатный, карта не нужна.

Стоимость
Бесплатно
Срок
Один прогон, минуты

Бесплатный тариф: два анализа в день, без карты.

Ещё по теме