
Servidor MCP de Urantia
Quais servidores MCP são de Urantia, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-26
- Nome no registrodev.urantia/urantia-papersverificado no registro MCP
O nome no registro fica sob urantia.dev. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-26
- Ferramentas26
- O servidor se chamaUrantia Papers API
- Versão do servidor1.0.0
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-26 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 846 ms.
- As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: find passages by keyword or by meaning; let an AI agent look up and follow paragraphs; generate APA or BibTeX citations for passages.
- Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.
Depois de conectar
- Para "find passages by keyword or by meaning", a primeira chamada provável é search.fulltext.
- Para "generate APA or BibTeX citations for passages", a primeira chamada provável é cite.get.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
- O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
- Uso1 estrelas no GitHub
- Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
- Mediana da primeira resposta742 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 5.677 tokensas definições de todas as ferramentas (26), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasA · 100 de 100
- Resultados tipados26 de 26 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Todas as ferramentas passam nas seis verificações.
O que um agente consegue fazer com ele
- consegue · find passages by keyword or by meaning
- consegue · let an AI agent look up and follow paragraphs
- consegue · generate APA or BibTeX citations for passages
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
toc.getGet the full table of contents of the Urantia Papers. Returns the Foreword and the 4 parts, with all 197 papers and their titles.
papers.listList all 197 papers of the Urantia Papers with their metadata (id, title, partId, labels), as a flat list.
papers.getGet a single paper with all its paragraphs. Paper IDs range from 0 (Foreword) to 196. Each paragraph has its reference, section, and plain text, so a whole paper fits in one call. `paper.audio` is one audio file of the whole paper (null…
papers.sectionsGet all sections within a paper, ordered by section number. Useful for understanding paper structure before reading specific sections.
paragraphs.randomGet a random paragraph from the Urantia Papers. Great for daily quotes, exploration, or discovering new passages.
paragraphs.getLook up a specific paragraph by reference. Supports three formats: globalId ("1:2.0.1"), standardReferenceId ("2:0.1"), or paperSectionParagraphId ("2.0.1"). The format is auto-detected.
paragraphs.contextGet a paragraph with surrounding context (N paragraphs before and after within the same paper). Useful for understanding passages in context.
search.fulltextKeyword search across all paragraphs of the Urantia Papers. Mode "auto" (default): a reference such as "68:6.3", "103:2", "Paper 68", or a bare number such as "68" (0 to 196) gives those paragraphs; otherwise the exact phrase first, then…
search.semanticSearch the Urantia Papers using semantic similarity (vector embeddings). Returns conceptually related results even without exact keyword matches. A reference such as "99:1.1" gives those paragraphs; a pasted paragraph gives itself first…
entities.listBrowse the entity catalog: beings, places, orders, races, religions, and concepts mentioned in the Urantia Papers. Supports filtering by type and searching by name.
entities.getGet detailed information about a specific entity by its slug ID. Returns name, type, aliases, description, related entities, and citation count.
entities.paragraphsGet all paragraphs that mention a specific entity, ordered by position in the text. Useful for studying everything said about a particular being, place, or concept.
audio.getGet the audio file URL for a specific paragraph. Accepts any paragraph reference format (globalId "1:2.0.1", standardReferenceId "2:0.1", or paperSectionParagraphId "2.0.1").
bible.booksList all 81 books of the World English Bible (eng-web): 39 Old Testament + 15 deuterocanonical + 27 New Testament. Each entry includes OSIS book code, full name, abbreviation, canonical order, canon, and chapter/verse counts.
bible.bookGet metadata for a single Bible book including chapter and verse counts. Accepts OSIS codes ("Gen"), USFM codes ("GEN"), full names ("Genesis"), and aliases ("genesis", "1-maccabees") — case-insensitive, hyphens/underscores tolerated.
bible.chapterGet every verse in a Bible chapter, ordered by verse number. Accepts OSIS, USFM, full name, or alias for `book_code`.
bible.verseGet a single verse from the World English Bible (eng-web). Accepts OSIS, USFM, full name, or alias for `book_code`.
bible.verse.urantia_parallelsReturns the top 10 Urantia paragraphs whose embeddings are nearest to the Bible chunk that contains this verse. Pre-computed at seed time with text-embedding-3-large (3072-d) cosine similarity. Each result carries a similarity score…
bible.search.semanticFree-form natural-language search across all Bible chunks, ranked by cosine similarity. Each result includes the top-N pre-computed Urantia paragraphs related to that chunk. One query surfaces both Bible matches and the relevant Urantia…
works.listThe works beside the Urantia Papers: the Bible (World English Bible) and 21 texts of the world's religions and traditions, each in the US public domain. `id` is what the other works.* tools take ("bible" or a slug such as "dhammapada")…
works.searchKeyword search across the Bible and the other works, or one work with `work`. A reference such as "John 3:16", "Jn 3:16-18", "Dhp 183", or "BG 2.47" gives those units first. Otherwise the exact phrase first, then every word, then (when…
works.search.semanticNatural-language search across the Bible and the other works, or one work with `work`. The list holds the 100 nearest chunks (a few verses each); each has `similarity` and `strength` (strong, related, weak), and `meta.total` is the length…
works.readThe units of a reference in one work, in order, at most 200, each with its link: one verse or passage, a short range of up to 50, or a chapter. The prefix is optional ("BG 2.47" and "2.47" are the same); for the Bible, name the book…
works.urantia_parallelsThe 10 Urantia paragraphs closest in meaning to one unit of a work (the chunk that holds it). Semantic parallels, not curated ones: they do not claim that two teachings are the same. The reference must name one unit.
quotes.verifyChecks whether a quoted passage is in the Urantia Papers. Returns `verdict` (exact, close, not_found), the reference and exact text of the best match, each word that differs, and other places the quote appears. Case and punctuation are…
cite.getA formatted citation of one paragraph of the Urantia Papers in APA, MLA, Chicago, or BibTeX. The ref is "196:2.1", "1:196.2.1", or "196.2.1".
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"urantia-papers": {
"type": "http",
"url": "https://api.urantia.dev/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http urantia https://api.urantia.dev/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://api.urantia.dev/mcp como conector personalizado nas configurações.
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Cookies
Antes de contar esta visita
A análise e a medição de anúncios nos dizem quais páginas e quais dos nossos anúncios cumprem seu papel: Google Analytics e Google Ads, o pixel da Meta, Yandex Metrica e um identificador próprio. Nada é armazenado até você responder, e recusar não muda nada no site.