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Meta lança o Muse Spark Open, modelo aberto que roda em Macs

Resposta curta

A Meta lançou o Muse Spark Open, modelo open-weight com 816 bilhões de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens, feito para programação e tarefas de agentes. Ele pode rodar localmente em Apple silicon, mas exige no mínimo 1 terabyte de RAM. Já está disponível em plataformas de API.

O que isso significa na operação

Para quem toca vendas, suporte ou operações, rodar o modelo localmente no Mac está praticamente fora de alcance: exigir no mínimo 1 terabyte de RAM coloca a máquina na categoria de estação de trabalho. O caminho prático são as plataformas de API que já oferecem o modelo. Se você paga por token por um modelo fechado em fluxos de programação ou de agentes, vale fazer um teste lado a lado com as suas próprias tarefas, já que os resultados de benchmark são da própria Meta e não foram verificados. O formato open-weight pesa quando controle de custo ou a possibilidade de inspecionar e adaptar o modelo são prioridade. Trate como candidato a avaliação, não como motivo para trocar de ferramenta nesta semana.

A Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo open-weight que a empresa descreve como o mais capaz do tipo nos Estados Unidos, segundo o TechCrunch. Na quinta-feira, a Meta divulgou resultados de avaliação que, segundo ela, mostram desempenho superior ao de outros modelos open-weight populares. Esses números vêm da própria Meta, e a fonte não diz que tenham sido checados de forma independente.

O que é o modelo

O Muse Spark Open tem 816 bilhões de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens. É nativamente multimodal e, de acordo com a Meta, foi projetado para trabalho complexo de programação e tarefas de agentes, ou seja, serviços em que o modelo executa várias etapas em sequência, em vez de responder a um único comando.

Rodando em um Mac

O modelo foi pensado para rodar localmente em computadores Apple, resultado de uma colaboração entre Meta e Apple. O problema é a memória: o Engadget, citado pelo TechCrunch, indica a exigência de no mínimo 1 terabyte de RAM. O melhor desempenho vem em um Mac Studio com o chip M5 Ultra.

O que a Meta mostrou o modelo fazendo

A Meta combinou o modelo com o Muse Code, seu terminal de programação com IA, e o usou em vários fluxos de agentes. Um deles foi o trabalho em um cliente de Mastodon, com correção de bugs, novos recursos e um build completo. Outro foi a operação do DaVinci Resolve, software de edição de vídeo, em que o modelo revisou e recortou imagens.

Disponibilidade

A Meta já oferece o modelo em diversas plataformas de API. A fonte não cita quais são nem informa preços, então quem estiver planejando usar o modelo precisará consultar cada provedor.

Por que pesos abertos

O TechCrunch observa que modelos open-weight podem custar bem menos para operar do que os fechados e proprietários, além de oferecerem transparência e flexibilidade que os fechados não têm. Para uma empresa, esse é o principal motivo para olhar um lançamento como este, junto com os fluxos de programação e de agentes demonstrados.

Fonte: TechCrunch AI

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