Перейти к содержимому

Meta выпустила открытую модель Muse Spark Open

Короткий ответ

Meta выпустила Muse Spark Open - модель с открытыми весами, 816 млрд параметров и контекстом в 1 млн токенов, заточенную под программирование и агентные задачи. Локально она работает на чипах Apple silicon, но требует не менее 1 ТБ оперативной памяти. Через API-платформы модель доступна уже сейчас.

Что это значит для операций

Для команды, которая занимается продажами, поддержкой или операционкой, локальный запуск на Mac почти недостижим: требование в 1 ТБ оперативной памяти - это уровень рабочей станции. Практичный путь - API-платформы, где модель уже предлагают. Если вы платите за токены закрытой модели в задачах с кодом или агентными сценариями, стоит запустить сравнительный тест на собственных задачах: результаты бенчмарков опубликовала сама Meta, независимой проверки нет. Открытые веса важны, если для вас значимы контроль расходов или возможность изучать и дорабатывать модель. Это кандидат на проверку, а не повод менять инструменты на этой неделе.

Meta выпустила Muse Spark Open - модель с открытыми весами, которую компания называет самой мощной открытой моделью в США, сообщает TechCrunch. В четверг Meta опубликовала результаты тестов, которые, по её словам, показывают превосходство над другими популярными моделями с открытыми весами. Эти данные исходят от самой Meta, а в источнике нет сведений о том, что их проверял кто-то независимый.

Что это за модель

У Muse Spark Open 816 млрд параметров и контекстное окно в 1 млн токенов. Модель изначально мультимодальная и, по заявлению Meta, рассчитана на сложную работу с кодом и агентные задачи, то есть на ситуации, когда модель выполняет многошаговую работу, а не отвечает на один запрос.

Запуск на Mac

Модель создана для локального запуска на компьютерах Apple - это результат совместной работы Meta и Apple. Подвох в памяти: по данным Engadget, на которые ссылается TechCrunch, нужно не менее 1 ТБ оперативной памяти. Лучше всего модель работает на Mac Studio с чипом M5 Ultra.

Что Meta показала на практике

Meta связала модель с Muse Code - собственным AI-терминалом для программирования - и применила её в нескольких агентных сценариях. В одном из них модель работала над клиентом для Mastodon: исправляла ошибки, добавляла функции и выполнила полную сборку. В другом управляла DaVinci Resolve, программой для видеомонтажа: просматривала и обрезала материал.

Доступность

Сейчас Meta предлагает модель через ряд API-платформ. Источник не называет эти платформы и не приводит цены, поэтому тем, кто строит планы вокруг модели, придётся уточнять условия у каждого провайдера отдельно.

Зачем нужны открытые веса

TechCrunch отмечает, что модели с открытыми весами могут обходиться заметно дешевле закрытых проприетарных и дают прозрачность и гибкость, недоступные закрытым моделям. Для бизнеса это главная причина присмотреться к такому релизу, помимо показанных сценариев с кодом и агентами.

Источник: TechCrunch AI

Следующий шаг

Visibility Analyzer

Новость об ИИ не скажет, как ассистенты видят ваш сайт. Это проверяет Visibility Analyzer на живом сайте: в каких ответах вас цитируют, до каких страниц движок не дотягивается и что чинить первым. Запуск бесплатный.

Запустить бесплатный аудит видимости

Запуск бесплатный, карта не нужна.

Стоимость
Бесплатно
Срок
Один прогон, минуты

Бесплатный тариф: два анализа в день, без карты.