A Mistral AI abriu um preview público do Mistral Large 4 (ML4), um modelo de peso aberto, nativamente multimodal, com 1 trilhão de parâmetros e 49 bilhões de parâmetros ativos. A API de preview já está disponível via Mistral Studio, servida na infraestrutura própria de datacenter europeu da Mistral; os pesos completos do modelo estão programados para serem liberados até o fim do mês.
A empresa reporta o ML4 com 59,9% no AutomationBench, um benchmark de 657 tarefas que cobre uso agêntico de Gmail, Google Sheets, Slack e Salesforce, à frente do Kimi K3, MiMo-V2.6-Pro e DeepSeek V4 Pro nessa medida específica. No AA-Briefcase, um benchmark para trabalho de conhecimento de longo horizonte como planilhas, slides e PDFs, ele alcança 1.393 Elo, também à frente do DeepSeek V4 Pro.
A Mistral também reporta resultados fortes em codificação agêntica (61,7% no DeepSWE v1.1, 59,4% no SWE-Atlas-QnA), cibersegurança (93% no Cybench, 82% em um teste de reprodução e correção de vulnerabilidades) e tarefas jurídicas e financeiras avaliadas pela avaliadora terceirizada vals.ai, onde a empresa afirma que o ML4 supera o GPT-6-Astra em ambas. Em robustez de segurança, a Mistral reporta que o ML4 resiste a 93,3% dos ataques no benchmark público B3 da Lakera e lidera suas próprias avaliações de robustez a injeção de prompt entre os modelos de peso aberto testados.
O preço da API de preview está listado em US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,18 por milhão de tokens de saída. Pesos completos, detalhes adicionais de arquitetura, benchmarks e metodologia de pós-treinamento são prometidos junto com o lançamento de fim de mês. A Mistral posiciona o ML4 como o primeiro marco de produto financiado por sua rodada Série D de €3 bilhões e diz que o modelo servirá de base para uma geração adicional de modelos especializados.