2une
Creates, evaluates, and aligns high-quality datasets for frontier AI through expert reviewers and proprietary multimodal data assets.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- AI labs and enterprises building frontier models needing high-quality human feedback and datasets
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- create expert-generated datasets with reasoning traces and domain problems
- evaluate models for hallucinations, factuality, and benchmark creation
- align models through RLHF, preference ranking, and safety review
- #20
micro1
Предоставляет экспертные данные от людей, бенчмарки оценки и среды для обучения с подкреплением для обучения и тестирования передовых моделей ИИ и агентов.
15.4kне прочитаноПо запросу - #9
Crustdata
Indexes people and company data from the web, queryable via API or MCP for recruitment and sales sourcing.
74.7kне прочитаноОплата по использованию2020 - #64
Vega
Проводит качественные интервью в масштабе и анализирует инсайты заинтересованных сторон за дни, используя поведенческие исследования.
13не прочитано— - #65
Recruiter Copilot
Анализирует резюме и описания вакансий, подбирает кандидатов на должности и обогащает профили через API.
5не прочитано— - #70
ProveIt Hiring Innovations Inc.
Отправляет кандидатам задания на проверку кода и проектирование систем, оценивает решения по специализированным рубрикам.
997не прочитаноБесплатно - #81
Assessly
Creates custom assessments with video, code, and text questions, automatically scores responses, and provides candidate comparison analytics.
1ЖивойОт $24.17/мес
Что такое 2une?
Creates, evaluates, and aligns high-quality datasets for frontier AI through expert reviewers and proprietary multimodal data assets.
Для кого 2une?
AI labs and enterprises building frontier models needing high-quality human feedback and datasets
Пользуются ли 2une?
Набирает аудиторию.
Чем заменить 2une?
В категории «HR», по использованию: micro1, Crustdata, Vega, Recruiter Copilot, ProveIt Hiring Innovations Inc., Assessly.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.