Deep Work Plan
Structures repositories with context guardrails and execution plans for AI coding agents to complete long-horizon work.
- Для кого
- AI coding agents and developers adopting structured execution methodology for repositories
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
- Формат
- CLI
- turn repositories into structured environments for AI agent execution
- adopt spec-driven development practices with context guardrails
- execute long-horizon coding tasks with precision and efficiency
V0 DevDeploys and runs applications and AI agents on serverless infrastructure with sandboxed environments and model gateways.Активность не прочитана
- DeepSeek V4.1 FlashLanguage model API for text generation and reasoning tasks.Активно развивается
Higgsfield APIProvides API access to 50+ generative models for image, video, and audio creation at competitive pricing.Активно развивается
LumaАктивность не прочитана
MerchantDiffPlatform for creators to monetize content through subscriptions, donations, and paid messages.Активность не прочитана
DevinExecutes software engineering tasks including code migrations, bug fixes, testing, and documentation generation across multiple repositories.Активно развивается
- Домен с2026домен зарегистрирован
- Штаб-квартираBogotá, COпо их сайту
Что такое Deep Work Plan?
Structures repositories with context guardrails and execution plans for AI coding agents to complete long-horizon work.
Для кого Deep Work Plan?
AI coding agents and developers adopting structured execution methodology for repositories
Пользуются ли Deep Work Plan?
Набирает аудиторию.
Deep Work Plan ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Deep Work Plan?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: V0 Dev, DeepSeek V4.1 Flash, Higgsfield API, Luma, MerchantDiff, Devin.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.