MCP-сервер Jagent

• Имя в реестреcom.jev-agent/jagentподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве jev-agent.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-11-03
• Инструменты7
• Сервер называет себяjagent
• Версия сервера1.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-11-03 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 162 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
• Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа761 мс
• Место в контексте агента≈ 1 441 токеновописания всех инструментов (7), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовB · 86 из 100
• Типизированные ответы0 из 7 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 6 из 7

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• check_resume

  Score a resume, optionally against a job posting: a 0-100 match score, the posting's keywords found and missing (matched literally, as an ATS search would), ATS format checks, the level fit, and the probability a recruiter would move it…

• grade_essay

  Grade one essay against a built-in rubric. kind "essay": six criteria and a letter grade, for class essays at middle school, high school or college level. kind "common-app": a Common App personal statement (pass the prompt number, 1-7)…

• grade_with_rubric

  Grade one or more submissions (up to 30, in parallel) against a rubric you supply: each criterion scored on a 3- to 6-point scale, summed per submission. Each submission is graded in its own call, so its score never depends on the others.

• judge_yes_no

  Ask any yes/no question about a text and get the probability that the answer is yes. Use for checks and gates, e.g. 'Does this reply answer the customer's question?'.

• judge_choice

  Pick the option that best fits a text, with a probability for every option and a confidence. Options map an id to a description of when it applies.

• judge_score

  Place a text on an ordered scale you define (lowest level first) and get the nearest level, the exact position and a probability for each level.

• compare_versions

  Which of two versions is stronger for a stated purpose. Asked twice with the order swapped and averaged, because the model favors the second option on close calls; if the two orders disagree the result is a tie.