Skip to content
Короткообход 2026-09-20

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Data analysts, business analysts, and executives who need to turn spreadsheets into analytics dashboards and reports quickly.
Цена
Есть бесплатный план · От ₹999/месстраница цен, прочитана 2026-09-19
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Без кода
Что с ним делаютпрочитано на orinel.app 2026-09-19
  • Turn CSV and Excel files into KPI dashboards and reports
  • Clean and validate data to identify duplicates and errors
  • Generate forecasts and predictive models from business data
Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое ORINEL?

    Converts CSV, Excel, and web tables into cleaned datasets, dashboards, forecasts, and analysis reports.

  • Для кого ORINEL?

    Data analysts, business analysts, and executives who need to turn spreadsheets into analytics dashboards and reports quickly.

  • Сколько стоит ORINEL?

    У ORINEL есть бесплатный план; платные - от ₹999/мес, по странице цен на 2026-09-19.

  • Пользуются ли ORINEL?

    Набирает аудиторию.

  • ORINEL ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить ORINEL?

    В категории «Аналитика», по использованию: GeoPard Agriculture AI Assistant, Better Analyst, FirstEigen, PartGenie, Supernova, Factori.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.