Ozymandias
Aggregates real-time signals from AI, crypto, and startup markets to surface emerging trends and opportunities.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- AI researchers and investors tracking emerging AI models, funding rounds, and market signals
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- track AI model releases and benchmark performance across frontier models
- monitor startup funding rounds and deal flow in AI sector
- scan real-time signals for emerging AI trends and opportunities
- #98
LLM Stats
Ранжирует и сравнивает 300 AI-моделей по интеллекту, скорости, цене и размеру контекстного окна.
29.1kЖивой— - #258
SearchAI Inference Server
Индексирует и ищет корпоративные данные с пониманием намерений и персонализированным поиском.
339не прочитаноОт $24,000/год2003 - #267
Equibles
Поиск по документам SEC, стенограммам earnings calls и портфелям институциональных инвесторов с указанием источников.
3.2kПоддерживаетсяОт $9.99/мес - #373
Particle Data Platform
Ищет и анализирует транскрибированные подкасты по сущности, ключевому слову или семантической концепции, возвращая сегменты с метками спикеров и метаданные.
115 ссылающихся доменовПоддерживаетсяОт $29/мес - #401
Foglift
Audits websites for AI search readiness and monitors visibility across AI engines like ChatGPT and Perplexity.
47ЖивойОт $49/мес - #492
Spawned
Measures how often AI assistants recommend your brand over competitors, then generates pages to improve visibility in AI search results.
141Живой—
Что такое Ozymandias?
Aggregates real-time signals from AI, crypto, and startup markets to surface emerging trends and opportunities.
Для кого Ozymandias?
AI researchers and investors tracking emerging AI models, funding rounds, and market signals
Пользуются ли Ozymandias?
Набирает аудиторию.
Ozymandias ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Ozymandias?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: LLM Stats, SearchAI Inference Server, Equibles, Particle Data Platform, Foglift, Spawned.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.