Thrivestack
Tracks customer signals across AI discovery, product usage, and billing to predict churn and drive revenue expansion.
≈ 32визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #34
Evidence
Определяет аналитические панели и отчёты как код в системе контроля версий с агентом, отвечающим на вопросы о данных на естественном языке.
4.8kне прочитаноОт $2,500/мес - #87
Markifact
Runs marketing tasks like campaign creation, reporting, and ad optimization through AI agents and workflows across advertising platforms.
407Живой— - #102
Project44
Tracks shipments across modes and provides supply chain decision intelligence with visibility and automation.
39.4kне прочитаноПо запросу - #110
Xfrate
Transport management system with AI agents for load planning, carrier allocation, tracking, and invoice reconciliation.
1Живой— - #115
Enji.ai
Aggregates project data from team tools and generates delivery insights, cost reports, and meeting summaries.
3.1kЖивой— - #131
RevOS
Объединяет данные CRM, использования и электронной почты в общий контекст для команд доходов и AI-агентов, чтобы отслеживать аккаунты и выполнять рабочие процессы.
202ЖивойОт €299/мес
Что такое Thrivestack?
Tracks customer signals across AI discovery, product usage, and billing to predict churn and drive revenue expansion.
Пользуются ли Thrivestack?
Набирает аудиторию: ≈ 32 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Thrivestack ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Thrivestack?
В категории «Аналитика», по использованию: Evidence, Markifact, Project44, Xfrate, Enji.ai, RevOS.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.