Xfrate
Transport management system with AI agents for load planning, carrier allocation, tracking, and invoice reconciliation.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #33
Evidence
Определяет аналитические панели и отчёты как код в системе контроля версий с агентом, отвечающим на вопросы о данных на естественном языке.
4.8kне прочитаноОт $2,500/мес - #86
Markifact
Runs marketing tasks like campaign creation, reporting, and ad optimization through AI agents and workflows across advertising platforms.
407Живой— - #101
Project44
Tracks shipments across modes and provides supply chain decision intelligence with visibility and automation.
39.4kне прочитаноПо запросу - #112
Enji.ai
Aggregates project data from team tools and generates delivery insights, cost reports, and meeting summaries.
3.1kЖивой— - #127
RevOS
Объединяет данные CRM, использования и электронной почты в общий контекст для команд доходов и AI-агентов, чтобы отслеживать аккаунты и выполнять рабочие процессы.
202ЖивойОт €299/мес - #134
Thrivestack
Tracks customer signals across AI discovery, product usage, and billing to predict churn and drive revenue expansion.
32Живой—
Что такое Xfrate?
Transport management system with AI agents for load planning, carrier allocation, tracking, and invoice reconciliation.
Пользуются ли Xfrate?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Xfrate ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Xfrate?
В категории «Аналитика», по использованию: Evidence, Markifact, Project44, Enji.ai, RevOS, Thrivestack.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.