Voker
Instruments AI agent calls to collect analytics and traces across LLM providers.
≈ 107визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18
- Для кого
- Developers building AI agents who need to monitor and analyze agent behavior
- Цена
- Цена не прочитанастраница цен, прочитана 2026-09-19
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- SDKAPI
- instrument AI agent calls to track performance
- analyze agent interactions and session data
- #3
Rippling
Управляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
704kне прочитаноПо запросу2016 - #4
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #5
Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI
Интегрирует юридические исследования, анализ и подготовку документов с ИИ, основанным на юридическом контенте и судебной практике.
3Mне прочитано—2008 - #6
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, чтобы показать, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживается— - #7
Databox
Подключает бизнес-данные и метрики к AI-агентам, которые анализируют производительность, генерируют отчеты и автоматизируют повторяющиеся рабочие процессы анализа.
58.7kЖивойОт $71/польз./мес2012 - #8
ThoughtSpot
Создаёт аналитических агентов и панели управления, которые отвечают на бизнес-вопросы на основе данных компании, используя естественный язык.
231kне прочитаноОт $25/польз./мес2012
Что такое Voker?
Instruments AI agent calls to collect analytics and traces across LLM providers.
Для кого Voker?
Developers building AI agents who need to monitor and analyze agent behavior
Пользуются ли Voker?
Набирает аудиторию: ≈ 107 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить Voker?
В категории «Аналитика», по использованию: Rippling, GrowthBook, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet, Databox, ThoughtSpot.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.