Voker
Instruments AI agent calls to collect analytics and traces across LLM providers.
≈ 107visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-18
- Para
- Developers building AI agents who need to monitor and analyze agent behavior
- Preço
- Preço não lidopágina de preços, lida em 2026-09-19
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- SDKAPI
- instrument AI agent calls to track performance
- analyze agent interactions and session data
- #3
Rippling
Gerencia HR, TI, folha de pagamento e finanças para equipes globais em uma plataforma unificada com automação AI.
704knão lidoFalar com vendas2016 - #4
GrowthBook
Executa testes A/B, gerencia feature flags e analisa dados de produtos do seu data warehouse.
34.8kAtivoA partir de $40/usuário/mês2020 - #5
Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI
Integra pesquisa jurídica, análise e redação com IA fundamentada em conteúdo legal e jurisprudência.
3Mnão lido—2008 - #6
Inspectlet
Registra sessões de visitantes e mapas de calor para mostrar como os usuários interagem com sites.
3.5kMantido— - #7
Databox
Conecta dados e métricas empresariais a agentes de IA que analisam desempenho, geram relatórios e automatizam fluxos de trabalho de análise recorrentes.
58.7kAtivoA partir de $71/usuário/mês2012 - #8
ThoughtSpot
Constrói agentes de análise e painéis que respondem perguntas de negócio a partir de dados da empresa usando linguagem natural.
231knão lidoA partir de $25/usuário/mês2012
O que é Voker?
Instruments AI agent calls to collect analytics and traces across LLM providers.
Para quem é Voker?
Developers building AI agents who need to monitor and analyze agent behavior
As pessoas usam Voker?
Emergente: ≈ 107 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
Quais são as alternativas a Voker?
Em Análise, por uso: Rippling, GrowthBook, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet, Databox, ThoughtSpot.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.