
Servidor MCP de QuantRisk
Quais servidores MCP são de QuantRisk, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-26
- Nome no registrodev.quantrisk/mcp-serververificado no registro MCP
O nome no registro fica sob quantrisk.dev. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-26
- Ferramentas10
- O servidor se chamaquantrisk
- Versão do servidor1.0.0
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-26 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 336 ms.
- As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: estimate one-month value at risk for a stock portfolio; simulate quarterly outcome paths and the chance of loss; replay past market crises against current holdings to gauge drawdown.
- Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.
Depois de conectar
- Para "estimate one-month value at risk for a stock portfolio", a primeira chamada provável é analyze_risk.
- Para "simulate quarterly outcome paths and the chance of loss", a primeira chamada provável é monte_carlo_simulation.
- Para "replay past market crises against current holdings to gauge drawdown", a primeira chamada provável é stress_test.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
- O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
- Uso23 downloads no npm por semana2 estrelas no GitHub
- Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
- Mediana da primeira resposta451 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 4.584 tokensas definições de todas as ferramentas (10), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasB · 83 de 100
- Resultados tipados0 de 10 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 10 de 10
O que um agente consegue fazer com ele
- consegue · estimate one-month value at risk for a stock portfolio
- consegue · simulate quarterly outcome paths and the chance of loss
- consegue · replay past market crises against current holdings to gauge drawdown
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
analyze_riskCalculate core risk metrics for a portfolio — Value at Risk (VaR), Conditional VaR (CVaR), volatility, beta, and max drawdown.
monte_carlo_simulationRun Monte Carlo simulation on a portfolio to model the distribution of future returns, including percentile outcomes and probability of loss.
stress_testStress test a portfolio against historical crisis scenarios (GFC 2008, COVID 2020, etc.) or custom shocks (paid tier).
optimize_portfolioFind the optimal portfolio allocation using mean-variance optimization. Supports max Sharpe, min variance, and target return objectives. Paid tier only.
correlation_matrixCompute the pairwise correlation matrix for a set of assets. Identifies highly correlated pairs and diversification opportunities.
performance_attributionBreak down portfolio performance into factor exposures, sector allocation, and position contributions. Computes Sharpe, Sortino, Treynor, Calmar, and Information ratios.
sector_exposureBreak down portfolio exposure by GICS sector, market cap, and asset class. Returns concentration metrics including the Herfindahl-Hirschman Index.
price_historyFetch historical OHLCV price data for one or more tickers. Free tier: 1 ticker, 252 days. Paid tier: up to 20 tickers, 1260 days.
compare_portfoliosCompare two or more portfolio allocations head-to-head across all key risk and return metrics. Paid tier only.
calculate_greeksCalculate option Greeks (delta, gamma, theta, vega, rho) for individual options or an options portfolio. Uses Black-Scholes for European, binomial for American style. Paid tier only.
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"type": "http",
"url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp como conector personalizado nas configurações.
Também distribuído por: npm
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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