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Servidor MCP de QuantRisk

Quais servidores MCP são de QuantRisk, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-26

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De quem é o servidor
  • Nome no registrodev.quantrisk/mcp-serververificado no registro MCP

O nome no registro fica sob quantrisk.dev. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-26
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-26
  • Ferramentas10
  • O servidor se chamaquantrisk
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-26 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 336 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: estimate one-month value at risk for a stock portfolio; simulate quarterly outcome paths and the chance of loss; replay past market crises against current holdings to gauge drawdown.
  • Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "estimate one-month value at risk for a stock portfolio", a primeira chamada provável é analyze_risk.
  • Para "simulate quarterly outcome paths and the chance of loss", a primeira chamada provável é monte_carlo_simulation.
  • Para "replay past market crises against current holdings to gauge drawdown", a primeira chamada provável é stress_test.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 1, a primeira em 2026-10-26
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
  • Uso23 downloads no npm por semana2 estrelas no GitHub
  • Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta451 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 4.584 tokensas definições de todas as ferramentas (10), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasB · 83 de 100
  • Resultados tipados0 de 10 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 10 de 10

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · estimate one-month value at risk for a stock portfolio
  • consegue · simulate quarterly outcome paths and the chance of loss
  • consegue · replay past market crises against current holdings to gauge drawdown

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece10 ferramentas · lido em 2026-10-26
  • analyze_risk

    Calculate core risk metrics for a portfolio — Value at Risk (VaR), Conditional VaR (CVaR), volatility, beta, and max drawdown.

  • monte_carlo_simulation

    Run Monte Carlo simulation on a portfolio to model the distribution of future returns, including percentile outcomes and probability of loss.

  • stress_test

    Stress test a portfolio against historical crisis scenarios (GFC 2008, COVID 2020, etc.) or custom shocks (paid tier).

  • optimize_portfolio

    Find the optimal portfolio allocation using mean-variance optimization. Supports max Sharpe, min variance, and target return objectives. Paid tier only.

  • correlation_matrix

    Compute the pairwise correlation matrix for a set of assets. Identifies highly correlated pairs and diversification opportunities.

  • performance_attribution

    Break down portfolio performance into factor exposures, sector allocation, and position contributions. Computes Sharpe, Sortino, Treynor, Calmar, and Information ratios.

  • sector_exposure

    Break down portfolio exposure by GICS sector, market cap, and asset class. Returns concentration metrics including the Herfindahl-Hirschman Index.

  • price_history

    Fetch historical OHLCV price data for one or more tickers. Free tier: 1 ticker, 252 days. Paid tier: up to 20 tickers, 1260 days.

  • compare_portfolios

    Compare two or more portfolio allocations head-to-head across all key risk and return metrics. Paid tier only.

  • calculate_greeks

    Calculate option Greeks (delta, gamma, theta, vega, rho) for individual options or an options portfolio. Uses Black-Scholes for European, binomial for American style. Paid tier only.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "type": "http",
      "url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp como conector personalizado nas configurações.

Também distribuído por: npm

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.