Skip to content
Отрасли

AI-автоматизация для логистических компаний

В логистике автоматизировать есть что в трёх местах: приём заказов, координация отправок и товаросопроводительные документы, которые приходят в двадцати разных форматах. Логистического проекта у нас пока не было, ближайший - диспетчеризация в прокате оборудования, где путь от брони до выдачи сократился с 4 часов до 3 минут. Сама форма процесса переносится, а отраслевые правила нет.

Что переносится, а чего мы не обещаем

Наши реализованные кейсы это прокат оборудования, недвижимость и частные клиники, а не логистика. Мы пишем это прямо, вместо того чтобы взять готовую цифру и тихо переклеить на ней отраслевую подпись: наш же гид по выбору подрядчика советует уходить именно от такого.

Переносится форма. Путь от брони до выдачи в прокате - та же задача, что путь от заказа до отправки в перевозках: событие приходит по неструктурированному каналу, занятость надо проверить строго и одинаково, а между этим сидит человек и переводит одно в другое. В прокате мы сократили этот путь с 4 часов до 3 минут и убрали двойные брони. Не переносится отраслевая специфика: таможенные документы, интеграции с перевозчиками и регулируемая документация на груз - это то, чему нам придётся учиться, а сколько на это уйдёт, выясняется на диагностике.

Частые вопросы

Может, лучше взять подрядчика со специализацией в логистике?
Если самое трудное у вас - интеграции с перевозчиками, таможня или регулирование грузов, то да, скорее всего. Если самое трудное в том, что шесть человек перебивают заказы между порталом и таблицей, это работа с процессом, и выглядит она одинаково в любой отрасли.
Сможете интегрироваться с нашей TMS?
Диагностика начинается ровно с этого: что с чем придётся связывать. От этого же сильнее всего зависит цена. Системы с API подключаются просто, а там, где API нет, нужен мост - это дольше и должно быть честно посчитано заранее.
Как вы снизите риск первого проекта без опыта в логистике?
Так же, как в любом первом проекте: бесплатная диагностика с прогнозом ROI до подписания, один узкий кусок вместо большой программы, 2-4 недели до работающего результата и переданная документация, чтобы дальше вы от нас не зависели.
Заказы приходят PDF-ами, письмами и таблицами в двадцати разных форматах. Это всё сломает?
Эта пестрота и есть работа, а не препятствие к ней. Движок на правилах ломается на двадцать первом формате; модель читает документ и достаёт поля, а где не уверена - говорит об этом вместо того чтобы угадывать. Первым делом мы считаем, сколько ваших заказов действительно неоднозначны: это число задаёт потолок того, что может идти без человека.
Что происходит с непонятным заказом?
Он останавливается и уходит диспетчеру вместе с причиной. Правило одно и то же везде: система, которой разрешили гадать про обязательство, рано или поздно угадает неверно на дорогом. Смысл не в том, чтобы к человеку ничего не попадало, а в том, чтобы попадало только действительно неясное.
Диспетчеры говорят, что систему не научить нашим краевым случаям.
Обычно они правы насчёт того, какие это случаи, и ошибаются насчёт того, сколько их. Именно это меряет стадия базовой линии: поднять месяц заказов и посчитать, сколько из них потребовали суждения. В проекте по прокату это число удивило всех и решило, что строить, а что не строить.
Следующий шаг

Бесплатная диагностика

Бесплатная диагностика разберёт ваш реальный путь от заказа до отправки и отметит, где хватит правила, а где нужен человек.

Пройти бесплатную диагностику

Начинается сразу в браузере.

Стоимость
Бесплатно
Срок
15 минут

Список кандидатов по порядку остаётся у вас в любом случае.