OpenAI сообщает, что Stampli, B2B-платформа автоматизации кредиторской задолженности, сократила количество часов, необходимых для запуска новых клиентских аккаунтов, на 68% после внедрения ChatGPT Work — корпоративного продукта OpenAI.
В кейсе указывается, что выигрыш достигнут за счёт того, что команда внедрения Stampli использует ChatGPT для решения задач, связанных с развёртыванием новых клиентских аккаунтов — конфигурации, документации и повторяющихся настроечных работ, которые обычно занимают первые недели запуска B2B-софта. OpenAI не опубликовала детальную разбивку того, какие именно задачи были автоматизированы и как измерялась цифра в 68% — эта методология не подтверждена ничем, кроме собственного резюме OpenAI.
Что подтверждено — так это направление: компания, продающая ПО для автоматизации другим бизнесам, использует универсального AI-ассистента для сжатия сроков доставки собственного сервиса, а не только вывода своего продукта. Это различие важно для операционных руководителей, оценивающих AI-инструменты, поскольку онбординг и внедрение обычно считаются слишком специфичными для конкретного клиента, чтобы их автоматизировать — в отличие от маршрутизации тикетов или квалификации лидов. Результат Stampli говорит о том, что это допущение проверяется на прочность.
Для консалтинговых компаний и внутренних операционных команд, построенных вокруг ручной настройки под клиента, непосредственный вывод состоит не в том, что один лишь ChatGPT воспроизведёт этот результат «из коробки» — внедрение в Stampli, предположительно, включало построение внутренних рабочих процессов, шаблонов или промптов вокруг инструмента, а не использование его в неконфигурированном виде. Кейс лучше воспринимать как доказательство того, что соотношение усилий и отдачи от автоматизации онбординга изменилось, а не как готовый рецепт «включи и работай».
Компаниям с командами внедрения или клиентского успеха любого размера стоит воспринять это как повод провести хронометраж собственного процесса запуска: сколько часов уходит на решения, уникальные для каждого клиента, а сколько — на переписывание одних и тех же шагов настройки, сводок конфигурации или клиентской документации с незначительными вариациями. Последнее — именно та категория, на которую нацелен кейс OpenAI, и именно та категория, до которой ещё не добрались большинство B2B-операторов.